Un industriel agroalimentaire faisait face à la variabilité de sa chaîne de production et au manque de visions consolidées sur les coûts. Après un diagnostic initial, nous avons modélisé les processus, implémenté des outils d’analytique avancée et déployé une IA de prédiction sur les performances machines. Le pilotage dynamique a permis d’automatiser la gestion des alertes, de fiabiliser la planification et d’identifier rapidement les sources d’inefficience. Les réunions de suivi avec les opérateurs ont favorisé l’adhésion, accélérant ainsi l’appropriation des nouvelles pratiques. Les indicateurs montrent une réduction significative des temps d'arrêt et une qualité de production accrue.